¶ BPI-AI 介绍
BPI-AI（也被Webduino称为Web:AI）设计，采用K210 RISC-V芯片设计。
集成的人工智能SOC芯片解决方案，可容纳神经网络模型，使用面向人工智能和边缘计算领域的全新risc-v指令集。
主要目标市场是AIoT和STEAM教育市场，它支持屏幕和摄像头。
与Webduino团队合作，轻松做很多AI应用。并支持Webduino用于STEAM教育。
支持Arduino IDE，MixPy。
¶ 应用方向
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面向边缘计算的AI
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智能建筑
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医疗设备
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自动化和过程控制
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机器人
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物联网应用
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STEAM教育
¶ 主要特点
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64位RISC-V CPU双核，最高400MHz
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IMAFDC（RV64GC）ISA扩展
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硬件FPU（浮点单元），双精度
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每个核心32 KB I-Cache和每个核心32 KB D-Cache
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8 MB片内SRAM 128 Kbit一次性可编程存储器（OTP），只读存储器（ROM）
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DMA
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摄像头和屏幕接口
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WiFi（ESP8285）
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JTAG, OpenOCD支持
¶ 关于Kendryte K210 芯片
Kendryte K210是一款集成了机器视觉和机器听觉的片上系统（SoC）。
采用台积电超低功耗28nm先进工艺，搭载双核64位处理器，实现更好的功耗性能、稳定性和可靠性。
该方案力求零门槛开发，能在最短时间内部署到用户的产品中，赋予产品人工智能。
Kendryte K210定位于AI和IoT市场的SoC，是一款非常方便的MCU。
Kendryte中文意思是测量智能，而测量智能取自测量和搜索。
这款芯片的主要应用领域是在物联网领域，是在物联网领域发展起来的。
因此，这款芯片主要提供人工智能解决方案，在人工智能领域进行探索。
¶ 硬件
¶ 硬件接口示意图
¶ 硬件规格
| 香蕉派 BPI-AI 硬件规格 | |
|---|---|
CPU |
Kendryte K210 64位RISC-V CPU双核，高达400MHz，带神经处理单元（NPU） |
存储器 |
SPI闪存和加速器有自己的内存，6MB的静态RAM给双核CPU，还有2MB的NPU协处理器。 |
相机 |
500万像素摄像头 |
WIFI |
ESP8285 wifi 模块支持 802.11.b/g/n |
音频输出 |
内置MEMS麦克风，支持3W扬声器输出 |
LCD 屏幕 |
8bit MCU 2.3 LCD,DPI 320x240 |
插座 |
兼容BPI：BIT Micro：bit金手指，TF卡，音箱，锂电池接口 |
开发环境 |
Arduino IDE, MaixPy IDE ,Webduino |
开关 |
Reset, A/B key |
电源 |
5volt@2A通过Micro USB，锂电池接口（3.7-4.2V） |
尺寸/重量 |
51.6mm×67mm, 58g |
¶ 发展
¶ 源代码
| K210 芯片官方源代码: https://github.com/kendryte |
| Web:AI 关于 maixpy : https://github.com/webduinoio/webai-maixpy |
¶ 开发资料
¶ BPI:AI(Web:AI) for Webduino
| Web:AI 初始化设置示教 ： https://www.youtube.com/watch?v=ZSGkZUQQXcI |
¶ 文件
| K210 SDK（驱动），文档，编译器，OpenOCD编译器软件 : https://kendryte.com/downloads/ |
| jacklab K210 wiki page : http://wiki.jackslab.org/K210 |
¶ 购买链接
| OEM&ODM, 请联系: [email protected] |